:
: : : | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
. 2007
, . , . , , (Russian Longitudinal Monitoring Study RLMS) , , , . , , , ( ), , , . , , . , , , , , , . , , , .. , . , . , . , ( ) , . , , , . , , . , . , , . , .. RLMS 19942002 [1]. .. , , [7]. . , , , , . , : 1. ; 2. , ( , ); 3. , . - ( ) 4 2004 , , 53 ( ). . , . . , , . , , , ( , , , , ). , , , . , (- , , ). .. , . , , , , , , , . ( 62%) , , . , , . , , . , , . , , , ( , ), , . , , , : , - , ( ) . (k-), ( ). 1) , 2) , 3) . , , , .. SPSS 13.0. , , , . , , SPSS ( ). SPSS , - Raynalds SPSSTools (Raynalds SPSSTools -), . http://www.spsstools.ru/LearningSyntax.htm [9]. 2. - , . : 4 2004 . 53 159 , , 143 750 . DBF SAV ( SPSS) [5]. . . , , 2 [1] . . , , , , . , , 4 2004 , . 10% () , , , . 1. 4 2004 .
1. 4 2004 . 1 (.): 5000 , 29600 ; 05000 97,3% . , . 41,3% . , .. : 15 75-78%. , , . , , , .. . , , , : , . ( ) 2% . , [, 2005], 56% 1980- 1990- . 4% 1990- 2% . , , 90- . , ( ). . , . 2. (.)
. ( ) . , , ( ) ( ), . , , , . . , , , , (. 3). 3. (% ) (% )
-, , , . , , , , , , . , , , , , . , (, , ) . . . , . 4 , ( ), . , , . . 4.
, k- 71 : . . 5, . 6. 5. ( )
6. ( )
7. ( )
8. ( )
. 7 8 4 , . , . 8 , () , , ( ), (4-) . , , . 14 , , : 5106, 18021, 26856, 3176, , : 9,6%, 33,9%, 50,5%, 5,9%. , , . 6. , ( ) ( 3): 60% , , , ; 1% ( ). (. 9). 3 , , 2. , : , . . , , . 9. (9,6 5,9% , ) : . - , . 4 , . 1, , , 10%, . : , . , ( , 1). , , ( ), (/) ( ). - , p<0,001 . , 4- , . , . ( 8 ), , , : ¾ , 2/3 .. , - , - ( ). . 10% 5- , 7-8% 5- . 4 , 2-3 . , , , , , ( ). 9. , %
10. , %
, . , , , , . , ( ), . 11. , %
. , (70%) . , ( ). , 20% - . , 3 ( 40% ). , 2 . ; , ( 3-4 ). 12. 16 , %
40% ( 4 - ; ). . . 14 , , 3524, 3380, 2399, 2254 . ( p<0,001 F- ). , , . : , , ; . () . , . , , , , [1]. [6]. , , , , , , . , , . , ( 2005 .), , , (COICOP). . , () , . , , , -, 10 ( 1% 3% 2%, ), -, , , . . ( % ) , , , , . , , . 53 4 k- , 2 (50 33% ) , , . (6%) ( 14% ). , , , , . , . : (. . 3). , - . - , , . , , . , , , . .. ? , / .. // . 2006. 6. . 8594 . 2005: . . / . ., 2006. . 2005: . . / . ., 2006. [ ] / , 2007. : http://www.gks.ru, . . [ ] / , 2007. : http://www.micro-data.ru/obdh/obdhmicr/Main.htm, . . . : [ ] / , 2006. : http://bd.fom.ru/report/cat/humdrum/produce_custom/sale_spiritus/dd064425, . . , . . / .. // . 2005. 7. . 133136 , . . SPSS: . / . . ; -. .: . -, 2006. 281 . ISBN 5-7598-0373-5. Raynalds SPSSTools -: SPSS / Raynald Levesque, , 2007. : http://www.spsstools.ru , . . - http://www.micro-data.ru/obdh/obdhmicr/Main.htm. ( , ..). FC0444.SAV ( 4 2004 ), . 24 , 4 : per, ter, mest, bud , , , ( ). :
. ; SPSS, . () : 53 159. * . FREQUENCIES VARIABLES=ter mest chlico chisl chdet chisd decilr /ORDER= ANALYSIS . * . FREQUENCIES VARIABLES=potras prod pitres alk neprod uslug natdox /FORMAT=NOTABLE /STATISTICS=MEAN MEDIAN /HISTOGRAM /ORDER= ANALYSIS . * . COMPUTE alkp = alk/potras . EXECUTE . * . COMPUTE prodp = prod/potras . COMPUTE pitresp = pitres/potras . COMPUTE neprodp = neprod/potras . COMPUTE uslugp = uslug/potras . * , 5000 . * , 0. COMPUTE sumalk5000 = alk<=5000. COMPUTE sumalk0 = alg=0. * . FREQUENCIES VARIABLES=sumalk5000 sumalk0 /ORDER= ANALYSIS . * . MEANS TABLES=potras alk alkp BY decilr /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA . * . SORT CASES BY decilr . SPLIT FILE LAYERED BY decilr . CORRELATIONS /VARIABLES=prod pitres alk neprod uslug /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE . CORRELATIONS /VARIABLES=alkp prodp pitresp neprodp uslugp /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE . SPLIT FILE OFF. * . DESCRIPTIVES VARIABLES=prod pitres alk neprod uslug /SAVE /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX . * 4 . QUICK CLUSTER Zalkp Zprodp Zpitresp Zneprodp Zuslugp /MISSING=LISTWISE /CRITERIA= CLUSTER(4) MXITER(100) CONVERGE(0) /METHOD=KMEANS(NOUPDATE) /SAVE CLUSTER DISTANCE /PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN. * ( ). MEANS TABLES=potras alk alkp BY QCL_3 /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA . * ( " " ). MEANS TABLES=QCL_4 BY QCL_3 /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA . * . CROSSTABS /TABLES=ter mest chisl chisd decilr BY QCL_3 /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC=CHISQ /CELLS= COUNT ROW /COUNT ROUND CELL . * . MEANS TABLES=natdox BY QCL_3 /CELLS MEAN COUNT STDDEV /STATISTICS ANOVA .
[1] , RLMS , . |