Оглавление

Введение. 3

1. Анализ внедрения нововведений на предприятии. 5

1.1. Инновационный анализ. 5

1.2. Анализ эффективности инновационной деятельности. 8

2. Прогнозирование внедрения нововведений на предприятии. 14

2.1. Прогнозирование инноваций. 14

2.2. Основные методы и особенности прогнозирования инновационного рынка. 16

2.3. Прогнозирование обеспечения инноваций. 25

2.4. Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций. 28

Заключение. 31

Список использованной литературы: 33

Введение

Понятие «инновации» по своей сути означает новшества. В более широком понимании – это прогрессивные технико-технологические и социально-экономические изменения, появление новых способов производства, видов продукции и услуг, освоение новых рынков сбыта. Выделяют инновации радикальные, т.е. существенные технико-технологические изменения, и инкрементальные – частичное обновление техники и технологии.

Инновации предусматривают не только создание нового (новации), но и его одновременную практическую реализацию. Период от возникновения новации до ее преобразования (использования) в нововведение называется жизненным циклом инновации. При этом под новациями понимают результат научной, научно-технической, интеллектуальной деятельности. В связи с этим в мировой практике выделяют научно-исследовательскую и научно-техническую деятельность, направленную на получение и применение новых знаний, а также опытно-конструкторские разработки.

Прогнозирование в инновационном менеджменте – это система научных представлений о направлениях развития в будущем инновационной идеи или отдельных ее элементов.

Задачами анализа инновационной деятельности предприятия являются:

· проверка реальности плана инновационных мероприятий;

· оценка уровня выполнения плана;

· изучение динамики показателей, характеризующих инновационную деятельность;

· определение системы факторов и причин, обусловивших отклонения фактических показателей от установленных параметров;

· количественное измерение влияния факторов на выявленные отклонения показателей;

· выявление и оценка внутрипроизводственных резервов улучшения инновационной деятельности предприятия и разработка конкретных мероприятий по их использованию.

Прогнозирование и анализ внедрения нововведений основывается на обработке, имеющейся в настоящий момент информации об инновационном объекте и его развитии, а также внешних и внутренних условиях этого развития, как в настоящий момент, так и в будущем. Прогнозирование и анализ необходимы потому, что проект развивается в условиях неопределенности, которые являются причиной, вызывающей отличия его реальных характеристик от ожидаемых. В процессе развития инновационной идеи могут возникнуть также неблагоприятные ситуации, называемые рисками, и неблагоприятные последствия от них.

1. Анализ внедрения нововведений на предприятии

1.1. Инновационный анализ

Как правило, масштабные инновационные процессы являются высококапиталоемкими. Это связано с тем, что практически любое более или менее серьезное новшество не может быть внедрено в одной изолированной подсистеме и для успешной его реализации требуется взаимодействие большинства других подсистем организационно-экономического процесса. Например, внедрение нового продукта, как правило, требует изменения технологии и организации производства, применения новых систем стимулирования труда и других кардинальных нововведений. Незначительные изменения, осуществляемые в социально-экономических и других системах, в силу выше приведенных доводов не являются инновациями. Все это требует инвестиций по всей цепочке нововведений.

В укрупненном виде инновационный анализ может быть представлен следующими этапами:

1. Анализ и прогноз направлений научно-технического прогресса (НТП) в данной и смежной отраслях. Данный этап необходим для понимания будущих технологических и функциональных угроз. Технологические угрозы – возможности производства продукта данной фирмы при помощи других, более прогрессивных технологических процессов. В этом случае вследствие применения устаревшей технологии предприятие может оказаться неконкурентоспособным по издержкам, а в ряде случаев и по качеству продукции, например, при производстве металла различными способами. Функциональная угроза связана с возможностью появления у конкурентов нового, более прогрессивного продукта, который будет выполнять функции старого на более высоком уровне, например, при замене механических весов электронными.

2. Анализ фонда имеющихся изобретений и результатов НИОКР. Этап предполагает исследование уже сделанных изобретений. В данном случае следует исходить из принципа: "будущие инновации – это существующие изобретения".

3. Отбор наиболее эффективных изобретений. На этом этапе следует понять, какие изобретения являются наиболее прогрессивными и эффективными и какова вероятность их превращения в инновации в будущем.

4. Анализ рынка нововведений. Рынок нововведений может быть представлен двумя крупными блоками: рынком, так называемых, контрактных НИОКР и рынком технологических лицензий.

5. Разработка инновационных стратегий.

6. Анализ капиталоемкости инноваций, необходимых для реализации стратегий. На данном этапе инновационный анализ переходит в инвестиционный.

Различные типы инноваций требуют неодинаковых затрат для внедрения. Причем зачастую наибольшие затраты возникают при реализации организационно-экономических инноваций, например, в случае перехода к новым системам управления государством и экономикой страны и отраслями. В частности, переход от системы централизованного управления к рынку потребовал колоссальных затрат для создания новых властных институтов, рыночной инфраструктуры, разработки новой законодательной базы и т.д. Недостаток вложений в эту сферу приводит к затягиванию, так называемого, переходного или трансформационного периода к эффективной экономике нового типа.

На уровне компаний структурная перестройка, создание новых организаций в результате слияний и поглощений также требуют значительных инвестиций. Таким образом, инновационный и инвестиционный анализ должны проводиться по всему комплексу инноваций, которые предполагается осуществлять при подготовке стратегий развития любого организационно-экономического объекта.

Стратегия развития компании определяется системой целей ее развития. Без большого преувеличения можно сказать, что разработанные с учетом этих целей стратегии реализуются на практике через комплекс инвестиционных проектов, в основе которых лежат инновации.

Для понимания структуры этих инноваций целесообразно использовать, так называемый, ГЭП-анализ, или анализ разрывов (от англ. gap – разрыв).

Смысл ГЭП-анализа заключается в определении мероприятий и проектов, осуществление которых необходимо для достижения целей. Необходимость такого анализа связана с тем, что такое достижение не происходит само собой, а требует серьезных усилий.

Более того, между поставленными целями и теми показателями, которые могут быть получены за счет инерционного развития традиционной деятельности, имеется существенное расхождение, или разрыв (отсюда и название метода). Следует сформулировать стратегию с таким наполнением проектами, которая позволила бы сократить отмеченный разрыв (рис. 1).

Рис. 1. ГЭП-анализ.

Для сокращения и устранения разрывов необходимо разработать и внедрить соответствующие нововведения. Далее следует рассмотреть основные направления, по которым эти нововведения будут осуществляться. Это может быть совершенствование организации производства, развитие технологических процессов, создание новых продуктов, выход на новые рынки (Рис. 2).

Рис. 2. Схема устранения разрывов

1.2. Анализ эффективности инновационной деятельности

Жизненный путь новшества может развиваться по одному из трех путей: накопление в организации, превращение в организации в инновацию, продажа как товара.

Эффективность деятельности организации выражается через экономические и финансовые показатели. В условиях рыночной экономики не может быть унифицированной системы показателей. Каждый инвестор самостоятельно определяет эту систему исходя из особенностей инновационного проекта, профессионализма специалистов и менеджеров и других факторов.

К системе показателей предъявляются следующие требования:

· показатели должны охватывать процессы на всех стадиях жизненного цикла товара;

· показатели должны формироваться на перспективу, минимум на 3-5 лет, на основе ретроспективного анализа деятельности организации;

· показатели должны опираться на данные по конкурентоспособности конкретных товаров на конкретных рынках за конкретный период;

· важнейшие показатели должны быть выражены абсолютными, относительными и удельными величинами;

· показатели должны быть состыкованы со всеми разделами плана организации;

· показатели должны отражать все аспекты финансовой деятельности организации;

· проектирование окончательных показателей должно осуществляться на основе многовариантных расчетов, с определением степени риска и устойчивости финансовой деятельности, с использованием достаточного и качественного объема информации, характеризующей технические, организационные, экологические, экономические и социальные аспекты деятельности организации.

Одним из основных показателей эффективности и стабильности функционирования организации является ее устойчивость.

Внедрение новшеств может дать четыре вида эффекта: экономический, научно-технический, социальный и экологический.

За счет получения экономического эффекта в форме прибыли инновационная организация осуществляет комплексное развитие и повышение благосостояния сотрудников.

Остальные виды эффекта несут в себе потенциальный экономический эффект. Т.е., экономический эффект разработки, внедрения у себя (превращения в инновацию) или продажи новшеств может быть потенциальным или фактическим (реальным, коммерческим), а научно-технический, социальный и экологический эффекты могут иметь форму только потенциального экономического эффекта. По сути, если принимать в расчет только конечные результаты внедрения или продажи новшеств, то любой вид инновационной деятельности можно оценить в стоимостном выражении. Критериями конечной оценки здесь являются: время получения фактического экономического эффекта и степень неопределенности его получения (или уровень риска вложения инвестиций в инновации).

В настоящее время в соответствиями с рекомендациями ЮНИДО (Организация Объединенных Наций по промышленному развитию) в зарубежной практике применяются следующие показатели оценки эффективности инновационной деятельности: чистый дисконтированный доход, внутренняя норма прибыли или коэффициент дисконтирования, простая норма прибыли, простая норма прибыли на акционерный капитал, коэффициент финансовой автономности проекта, коэффициент текущей ликвидности, срок окупаемости инвестиций в инновационный проект. В качестве интегрального показателя, характеризующего эффективность инновационной деятельности организации, может быть использован коэффициент результативности работы:

где – суммарные затраты по законченным работам, принятым (рекомендованным) для освоения в серийном производстве,

Q – фактические затраты на НИОКР за i-год,

N – число лет анализируемого периода,

– незавершенное производство на начало анализируемого пе-риода в стоимостном выражении,

– это же на конец анализируемого периода.

Существует система показателей эффективности инновационной деятельности (Рис. 3).

Рис. 3. Система показателей эффективности инновационной деятельности.

Цель анализа эффективности инновационной деятельности организации – изучение ее механизма и определение отдачи вложенных инвестиций. Из этой цели вытекают следующие задачи:

· анализ обоснованности идеи и структуры проблемы

· анализ рациональности структуры организации

· анализ профессионализма руководителя организации, руководителей инновационных проектов, их команд

· анализ правовой обоснованности проектов и государственной поддержки инновационной деятельности

· анализ финансового и материально-технического обеспечения организации

· анализ качества нормативно-методического обеспечения организации

· анализ качества информационного обеспечения организации

· анализ совокупности примененных при проектировании научных подходов и современных методов менеджмента

· анализ использования конкурентных преимуществ организации

· анализ структуры портфеля новшеств и инноваций

· анализ качества экспертизы инновационных проектов

· анализ качества расчетов показателей эффективности инновационной деятельности организации

· анализ системы мотивации и ответственности в ходе осуществления инновационной деятельности.

Основные этапы анализа эффективности инновационной деятельности:

· выявление проблемы, формулирование целей и задач анализа

· формирование временной творческой группе для проведения анализа

· разработка проекта программы анализа

· подготовка и издание приказа по организации о целях, группе, ее правах и обязанностях, программе анализа

· выбор методов выполнения работ

· сбор и обработка необходимой информации, документов и т.д.

· проведение анализа по перечисленным выше задачам и системе показателей

· подготовка, согласование и утверждение отчета о проделанной работе

· принятие мер по результатам анализа.

2. Прогнозирование внедрения нововведений на предприятии

2.1. Прогнозирование инноваций

Прогнозирование инноваций – это сложный, противоречивый процесс с большой долей риска, трудности при этом возникают с учетом следующих факторов: изменения спроса на прогнозируемую продукцию; изменения цен на данную продукцию и, соответственно, прибыли; собственных издержек на прогнозируемую продукцию; действий конкурентов, особенно в части создания и внедрения инноваций; перспектив развития инноваций.

При создании новой продукции организация осуществляет определенные затраты на НИОКР, и чем меньше будет спрос на продукцию, тем дороже она будет для покупателя в силу значительной доли расходов на НИОКР.

Изменение цен может произойти под влиянием таких факторов, как резкое повышение требований к экономической и экологической безопасности, изменение цен на сырье и материалы. Поэтому в прогнозах управляющие инновационным процессом должны учитывать следующие обстоятельства:

· в современных условиях вся экономическая конкуренция сводится к борьбе за рынки сбыта и источники сырья, причем для государств и крупных компаний решающее значение приобретает доступ к источникам сырья, а для средних и мелких компаний – к рынкам сбыта;

· требования по экономической и экологической безопасности постоянно ужесточаются;

· требования к качеству рабочей силы повышаются, что неизбежно приводит к росту цен как следствию увеличения заработной платы;

· ужесточаются требования к качеству материалов, что влечет за собой рост цен на продукцию первичной переработки (черные, цветные металлы, пластмассы и т.д.);

· наиболее сложные изделия будут и наиболее дорогими, что соответственно увеличивает долю НИОКР в ценах на продукцию.

Невозможность полного учета собственных издержек на прогнозируемую продукцию обусловлена такими факторами, как непредвиденные расходы на дополнительные исследования; повышение цен на свою продукцию со стороны поставщиков комплектующих узлов и организаций, осуществляющих научные разработки в соответствии с планом научных работ; рост зарплаты, аренды, тарифов. В целом следует исходить из практического опыта, учитывая ситуации, когда собственные издержки увеличивались по сравнению с намеченными. Следовательно, необходим определенный поправочный коэффициент.

Учет действий конкурентов в современных условиях зависит, прежде всего, от размеров компании и степени наукоемкости, а, следовательно, и дороговизны продукции. Чем больше компания, тем меньше число конкурентов. Конкуренция между крупными компаниями в определенной мере прогнозируема в силу больших расходов на массовое производство новой техники. Так, по расчетам экспертов, организация выпуска нового легкового автомобиля требует около одного миллиарда долларов США и значительных затрат времени. Чем же меньше компания, тем сложнее учитывать действия конкурентов, особенно в части появления новых технических образцов, для создания которых не требуется значительных материальных и трудовых затрат.

Сложную проблему представляет учет перспектив развития тех или иных инноваций или нововведений. В истории развития техники были примеры того, как определенная инновация за сравнительно короткий период достигала расцвета, но дальнейшее развитие очень быстро прекращалось и от такой техники приходилось отказываться. Есть такие виды техники, которые до сих пор пользуются спросом благодаря их качеству, хотя технические инновации практически невозможны, например, револьверы, в отношении которых инновации не применяются уже сто лет. Следует отметить, что каждый вид техники имеет свои ограничения в части улучшения показателей. В настоящее время некоторые виды техники практически исчерпали резервы повышения своей эффективности. Так, паровые турбины имеют предельный коэффициент полезного действия не более 45%, а ныне существующие обеспечивают не менее 38–40%.

Следует отметить, что, создавая какой-либо вид техники, конструкторы стараются заложить и возможности дальнейшей модернизации этого вида техники. Опыт последних 50 лет показал, что дорогостоящая техника постоянно модернизируется, что позволяет резко увеличивать сроки ее службы.

2.2. Основные методы и особенности прогнозирования инновационного рынка

Прогнозирование развития науки и техники предполагает разработку системы частных прогнозов по важнейшим направлениям инноваций и комплексного прогноза научно-технического развития. Оно дает обоснованное представление о предполагаемых научных и технических результатах и достижениях, о возможном использовании этих результатов в производстве и других сферах экономики, о последствиях введения инноваций.

Система частных прогнозов включает прогнозы фундаментальных исследований, научных открытий, прикладных исследований по отраслям экономики, научно-технические прогнозы по комплексным направлениям инноваций и ряд других.

Комплексный прогноз предполагает:

· комплексный анализ НТП, анализ мировых тенденций развития науки и техники, динамики, структуры и использования научного и образовательного потенциала страны;

· разработку предложений по основным направлениям структурной и научно-технической политики и обоснование предпосылок для ускорения НТП в избранных направлениях;

· разработку рекомендаций по формированию научно-технических программ, обоснование значимости решения научно-технических проблем, затрат, ожидаемого социально-экономического эффекта и рекомендации по материальному и организационному обеспечению научно-технических программ.

Если представить инновации в виде последовательно развивающихся во времени стадий – фундаментальные, прикладные исследования, конструкторские, проектные и организационные разработки, производство и эксплуатация, то задачи прогноза и выбор методов прогнозирования определяются спецификой каждой стадии.

В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и техники применяются как интуитивные, так и формализованные методы.

При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распространение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения "дерева целей" и морфологического анализа. Возможность применения статистических методов ограничена из-за отсутствия или недостаточного количества исходных данных, а также вследствие трудностей установления характера протекания прогнозируемого процесса.

Прогнозирование развития фундаментальных исследований проводится на перспективу по всем научным направлениям деятельности институтов, Академии наук. Объектами прогнозирования являются направления исследований, ожидаемые результаты, возможные научные и экономические эффекты, текущие затраты и капитальные вложения. Прогнозируется также численность научных работников, докторов и кандидатов наук, вспомогательного персонала.

При разработке прогнозов фундаментальных исследований производится анализ современного состояния развития науки, выявляются актуальные проблемы, намечаются пути решения современных научных проблем и выдвигаются новые проблемы, требующие решения.

Прикладные исследования имеют двоякое назначение. Они обеспечивают, с одной стороны, глубокий анализ и продолжение фундаментальных исследований, с целью оценки возможности их развития и применения в практике для создания новых средств и предметов труда (техника, технология, материалы и т.п.), с другой – анализ состояния производства в целом, выработку предложений по модернизации существующей и созданию новой техники, а также по вопросам организации и управления народным хозяйством и составляющих его элементов. Результатами прикладных исследований могут быть макеты отдельных узлов и элементов будущих разработок. Прогнозируются типоразмеры продукции, снижение материало- и энергоемкости, рост квалификации научных сотрудников и другие показатели.

Разработки (конструкторские, технологические, проектные и организационные) предназначаются для экспериментальной, опытной проверки возможности создания новой техники, технологии, продуктов, а также для модернизации серийно выпускаемых предметов и средств труда. Продуктами труда на стадии разработки являются заявки на изобретение, рабочие чертежи на изготовление новой техники, опытные образцы, отчеты об их испытании, подготовке производства к выпуску новой продукции, изменении технологии, схемы новых систем управления, проекты создания новых цехов, предприятий, развития видов транспорта и т.п. Главным при осуществлении прогнозов развития науки и техники на стадии разработки являются выбор наиболее перспективных разработок, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных ресурсов, охрана окружающей среды, т.е. выбирается лучший вариант по экономическим и техническим показателям. При прогнозировании разработок основными объектами прогноза являются: качество, стоимость, эффективность, потребность в трудовых, финансовых, материальных ресурсах на создание новой техники.

При прогнозировании прикладных исследований и разного рода разработок применяются методы экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, оптимизации, а также методы, основанные на анализе патентной документации и научно-технической информации.

Стадия подготовки производства предназначается для строительства предприятий по выпуску новых средств и предметов труда, подготовки действующих предприятий к выпуску новой техники за счет частичной или полной модернизации, реконструкции производства, для сооружения опытных и опытно-промышленных установок.

Основными задачами прогнозирования на этой стадии являются выбор, обоснование и определение путей наиболее быстрого сооружения предприятий и реконструкции действующих.

Стадия подготовки производства в некоторых отраслях экономики может сливаться со стадией разработки. Подготовку производства можно сократить во времени за счет внедрения мероприятий по подготовке производства при выпуске опытного образца, партии.

Серийное производство предназначается для выпуска новых средств, предметов труда и продуктов. На этой стадии НТП окончательно осуществляются идеи, выдвинутые на предшествующих стадиях. На стадии серийного производства основными задачами НТП являются внедрение новой техники, материалов, технологии, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики и эффективность общественного производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.

На стадии эксплуатации новая техника поступает на производство и в личное потребление. После морального и физического устаревания изделия и продукты снимаются с серийного производства и эксплуатации, т.е. завершается жизненный цикл определенного вида техники.

В процессе прогнозных расчетов производства и эксплуатации новой техники используются методы экспертных оценок, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расчетов. При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение формализованных методов оправдано для определения скачка и оценки времени его осуществления; если же в нем возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок, а на участках эволюционного процесса применять формализованные методы.

Методы экспертных оценок основываются на мнении одного или нескольких специалистов (экспертов) о перспективах развития науки и техники. Следует отметить, что существуют области науки и техники, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, а также сферы, где отсутствует информация о состоянии объекта в прошлом периоде или научно-техническое развитие в большей степени зависит от принимаемых решений, чем от самих технических возможностей производства. Ниже приведены некоторые методы, получившие распространение в мировой практике.

Метод комиссий. Суть этого метода состоит в том, что специалисты при принятии решения влияют друг на друга так, чтобы компенсировать свои ошибки. Этот метод обладает как преимуществами, так и недостатками.

Среди основных преимуществ следует отметить такие, как:

· информационная насыщенность, т.е. если состав комиссии тщательно подобран и в нее включены лица, являющиеся специалистами в данной области науки и техники, то общее количество информации, которой располагает группа, гораздо больше информации, которой располагает каждый из членов в отдельности;

· равенство количества факторов, т.е. количество факторов, относящихся к данной области науки и техники, рассматриваемых группой, не меньше количества факторов, рассматриваемых любым членом группы;

· коллективная ответственность экспертов. Суть этого принципа состоит в том, что группы экспертов с большей готовностью принимают на себя ответственность, чем отдельные специалисты. Это обстоятельство имеет очень важное значение при прогнозировании. Возможно, что прогноз весьма "профессионально рискован" для отдельного специалиста и в корне отличается от общепринятых суждений коллег. Тогда предложение этого прогноза может неблагоприятно отразиться на дальнейшей научной деятельности специалиста. Совместная же работа в комиссии дает возможность эксперту убедить коллег по работе в группе в правильности своих взглядов, а их поддержка, возможно, избавит от сомнений и заставит пойти на риск.

Недостатки метода:

· группа специалистов может оказывать сильное давление на отдельных членов группы, вынуждая, например, одного согласиться с большинством, даже если последний понимает, что общая точка зрения ошибочна;

· эксперименты с небольшими группами показали, что часто берет верх не обоснованность, а количество замечаний "за" и "против". Следовательно, меньшинство может подавить остальных участников группы, даже если при объективном рассмотрении не будет обладать каким-либо преимуществом;

· существенное влияние на группу может оказывать профессионал с хорошей репутацией или же просто эксперт, обладающий даром убеждения.

При прогнозировании методом комиссий приходится смиряться с его недостатками в силу весомости его преимуществ.

Метод "Дельфи" является наиболее прогрессивным методом, позволяющим устранить указанные недостатки, и предполагает осуществление опроса группы специалистов с помощью серии анкет, причем в анкете содержатся не только вопросы, но и имеется информация относительно степени согласованности мнений членов группы. Каждое последующее представление анкеты на рассмотрение называется "туром опроса", а коллектив экспертов – "жюри".

Метод написания сценариев предполагает установление логической последовательности событий с тем, чтобы показать, как, исходя из существующей или какой-либо другой заданной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние. При использовании этого метода в научно-техническом прогнозировании отмечают следующие положительные моменты:

· сценарии максимально ослабляют традиционность мышления. Они, по словам одного из первых ведущих специалистов этого метода, "позволяют погрузиться в незнакомый, и быстро изменяющийся мир настоящего и будущего";

· сценарии способствуют детализации исследователем процессов, которые он мог бы упустить, руководствуясь лишь абстрактными соображениями.

Метод исторической аналогии – один из возможных подходов к более "строгому" прогнозированию, заключающийся в сравнении прогнозируемых трансформаций новых технологических структур или отдельных технологий с какой-либо сходной технологической трансформацией в прошлом.

Метод коллективной генерации идей («мозговая атака») широко используется в мировой практике при прогнозировании развития науки и техники. Применяются и его модификации, в частности метод "635". Следует отметить, что с помощью данных методов целесообразно осуществлять прогнозы на кратко- и среднесрочный периоды.

Мировой опыт свидетельствует, что из всех методов экспертных оценок метод "Дельфи" представляет собой наиболее совершенный образец экспертного прогнозирования развития науки и техники.

Методы прогнозирования по аналогии следует отнести к категории "наивных" моделей. "Наивность" их заключается в предположении, что какова бы ни была причина, вызвавшая определенное поведение технологической трансформации в прошлом, она будет вызывать подобное поведение и в будущем.

Метод морфологического анализа разработан швейцарским астрономом Цвикки, когда он был временно привлечен к участию в ранних стадиях ракетных исследований и разработок фирмы "Аэроджет инжиниринг корпорейшн". По словам создателя, "метод охватывает всю совокупность решений данной проблемы" и предполагает осуществление прогноза по этапам:

1-й этап – дается точная формулировка проблемы, требующей решения;

2-й этап – определяются важнейшие параметры, от которых зависит решение проблемы; таким образом, второй этап заключается в изучении всех параметров и выделении из них особо значимых;

3-й этап – по данным параметрам строится матрица, и формируются возможные варианты решения проблемы;

4-й этап – определяется функциональная ценность всей совокупности полученных решений;

5-й этап – осуществляется выбор оптимальных решений и способов их реализации.

Методы экстраполяции тенденций предполагают, что существующий темп технического развития сохранится и в будущем. При этом в зависимости от установленной закономерности (предшествующая-последующая) прогноз ведется по экспоненциальному или линейному закону. Особое место при использовании методов экстраполяции тенденций занимает выбор и обоснование параметров прогнозируемого объекта. Каждый параметр должен быть измеримым и характеризовать по возможности обобщенную функцию. При этом необходимо располагать данными о прошлом развитии параметра. Кроме того, параметр должен удовлетворять требованию сопоставимости.

Хотя методы экстраполяции являются простыми и широко применяются в практике, они имеют серьезные недостатки, так как не позволяют предсказать результат развития науки и техники в случае изменения условий. Не могут быть получены и данные о том, какие условия следовало бы изменить, чтобы добиться желаемого темпа внедрения нововведений. Самым же значительным недостатком является недостоверность прогнозных данных при большом временном интервале. В связи с этим методы экстраполяции целесообразно применять на начальном этапе научно-технического прогнозирования.

2.3. Прогнозирование обеспечения инноваций

Инновации требуют соответствующего обеспечения. Это обеспечение можно разделить на следующие виды:

· информационное;

· техническое;

· финансовое;

· кадровое.

Информационное обеспечение инноваций представляет собой сложный, противоречивый процесс. С одной стороны, необходима как можно более полная информация о состоянии дел в данном направлении науки и техники, а с другой – требуется максимально сократить объем информации по собственным разработкам. Следует отметить, что информационное обеспечение инноваций выступает одним из направлений промышленного шпионажа. В крупных компаниях вопросам информационного обеспечения инноваций уделяется огромное внимание. Это относится к сбору информации через открытые источники (книги, журналы и т.д.) и непосредственно через систему промышленного шпионажа. Для информационного обеспечения инноваций в организации крайне необходимо иметь группу специалистов, которые на основании изучения изделий конкурентов могли бы обеспечить руководство следующей информацией:

· качество продукции конкурентов, возможности модернизации и ориентировочное увеличение цены;

· анализ собственной продукции, возможности ее модернизации, ориентировочные издержки;

· сопоставление продукции компании с продукцией конкурентов для принятия решения о модернизации или об отказе от нее.

Для создания новой техники используют информацию, получаемую в основном по линии обработки материалов научных конференций и предоставляемую по линии промышленного шпионажа. Конечно, многое зависит от положения компании, научного задела. Опыт показал, что наличие научного задела позволяет увереннее действовать на рынке. Не менее важное значение имеет анализ информации для выявления наиболее существенных компонентов, которые следует учитывать при информационном обеспечении инноваций.

Техническое обеспечение инноваций подразумевает соответствующую техническую базу для проведения работ по конструированию, изготовлению опытных образцов и отладке технологий.

К сожалению, опыт реформы в России с точки зрения технического обеспечения инновационного процесса – во многом отрицательный. Если СССР имел достаточную техническую базу для инноваций, в частности хорошо разработанную и отлаженную систему опытных производств Академии наук, отраслевых институтов и конструкторских бюро, то сейчас положение с техническим обеспечением можно назвать близким к критическому. Это вызвано, прежде всего, разрушением ранее существовавшей системы связей теоретических исследований и опытных разработок на базе институтов Академии наук, научно-производственных и производственных объединений. Академия наук во многом потеряла техническую базу в силу устарелости оборудования, ухода большой части квалифицированных работников из-за низкой оплаты труда. Наибольший урон техническому обеспечению был нанесен в результате ликвидации научно-производственных объединений, где имелась достаточная техническая база. Техническое обеспечение инноваций направляется большей частью в отрасли, занимающиеся заготовкой сырья и его первичной переработкой. Сложившееся положение требует принятия кардинальных шагов, пока еще существует техническая база, так как с ее потерей резко снизятся возможности отечественной продукции на мировом рынке.

Финансовое обеспечение инноваций представляет очень сложную проблему. Здесь необходим учет ряда факторов, включая такие, как внутренний уровень доходности, различная стоимость денег в разные периоды времени. Нижней границей внутреннего уровня доходности следует признать прогноз банковского процента на рассматриваемый период времени и скорректировать его снижение стоимости денег. При современном уровне развития науки и техники финансовое обеспечение многих работ становится для компаний невозможным. Отсюда – желание максимально использовать финансовые ресурсы государства.

Так как бюджет России мал и не позволяет выделять существенные средства на финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, то для организаций России представляется возможность финансировать научные разработки по системе финансово-промышленных групп и по линии объединения усилий ряда предприятий с привлечением технической базы Академии наук и высшей школы. К сожалению, техническая база высшей школы в России очень слабая. По мнению экспертов, в Москве только несколько организаций в состоянии проводить такие исследования и получить финансовое обеспечение под них. Это такие организации, как МГУ, МВТУ и несколько других. За последнее время появилась и получила распространение система грандов, то есть оплат конкретных работ. В качестве примера можно привести работы российских программистов по составлению программ для зарубежных компаний. Как правило, эти гранды предоставляются специалистами, уже доказавшими свои высокие профессиональные качества.

Не меньшее значение имеет и кадровое обеспечение, то есть наличие достаточно квалифицированных специалистов. В России положение с кадровым обеспечением может оцениваться как катастрофическое. Причины этого – следующие:

· резкое сокращение финансирования научно-исследовательских работ и, как следствие, крайне низкая оплата труда научных работников;

· стремительное старение кадров научных работников и работников предприятий, занимающихся научными и опытно-конструкторскими работами;

· массовая эмиграция молодых, перспективных специалистов.

Крайне низкая оплата труда научных работников привела к тому, что значительная часть специалистов ушла в коммерческие структуры, остались в основном немолодые работники. В результате средний возраст научного работника в РАН составляет пятьдесят лет, что уже ставит под вопрос дальнейшее существование Академии наук. Не менее удручающая картина и среди работников предприятий, занятых конструированием новой техники. Здесь также средний возраст таких специалистов составляет пятьдесят лет.

Крайне низкая оплата труда, отсутствие технической базы для проведения научных исследований во многом способствовали отъезду из России специалистов. Этот процесс крайне болезненный для нашей страны, так как вложенные в подготовку специалистов средства не имели отдачи, а ведущие страны Запада бесплатно получили хорошо подготовленных специалистов. По оценке ученых РАН, Запад сэкономил в результате приезда к ним российских специалистов не менее 100 млрд. долл. США, то есть выгода этих стран составила 2/3 внешнего долга России (включая и внешний долг СССР).

2.4. Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций

Следует принимать во внимание возможные социальные и экологические последствия нововведений. Игнорирование таких вопросов обходится слишком дорого. В качестве примера можно привести положение с атомными подводными лодками. В процессе их конструирования, строительства и эксплуатации фактически не были учтены расходы на их утилизацию. С учетом затрат на утилизацию, – а это для атомных подводных лодок дорогостоящий процесс, – оказалось, что общие расходы по циклу (конструирование, строительство, эксплуатация, утилизация) намного превосходят фактические, что и ставит под сомнение эффективность применения данного вида техники.

Не менее сложную проблему представляет учет экологических факторов в процессе эксплуатации, связанный с риском аварий и катастроф. Понадобился трагический опыт Чернобыля, чтобы был сведен к минимуму риск катастрофы в результате ошибок персонала.

Поэтому уже на стадии прогнозирования инноваций следует принимать во внимание экологический фактор, то есть фактически любое нововведение уже на стадии опытного образца следует подвергать экологической экспертизе.

Социальные последствия инноваций – это последствия, которые необходимо рассматривать по следующим направлениям: повышение требований к квалификации работников; повышение требований к здоровью работников; возможность переучивания работников на новые специальности.

Вопросы квалификации работников могут быть решены за счет подготовки новых специалистов и за счет повышения квалификации уже работающих. В последнем случае следует широко использовать опыт японских компаний в организации работ по систематическому повышению квалификации работников наряду с хорошей общей подготовкой. Так, на крупных японских компаниях все рабочие имеют образование не ниже двенадцати классов, причем каждый четвертый рабочий имеет высшее образование. Японские эксперты считают, что настает время всеобщего обязательного высшего образования. К сожалению, в России наблюдается обратный процесс, то есть растет число лиц, не имеющих среднего образования, снижается в целом уровень подготовки специалистов с высшим образованием. Подобная ситуация неизбежно скажется на производстве, так как от работника, не имеющего достаточного базового образования, трудно ожидать эффективной работы. Снижение уровня подготовки специалистов по линии высшей школы обусловлено во многом сравнительно устарелой технической базой для многих институтов и низкой оплатой труда профессорско-профессионального состава. Последнее резко снижает престижность профессии и ограничивает приток перспективных специалистов.

В России за последние годы получило развитие такое направление повышения квалификации работников, как второе высшее образование. В связи с конверсией военного производства и сокращением гражданского, часть специалистов с высшим техническим образованием ушла в малый бизнес и столкнулась с необходимостью получения экономического образования.

Заключение

В настоящее время общепризнано, что инновационная деятельность является необходимым условием для долгосрочного устойчивого функционирования любого предприятия.

А прогнозирование и анализ – работы, выполняемые в процессе планирования, и планирование является функцией управления инновационным проектом. Без хорошего прогноза развития такого проекта работа по его развитию, скорее всего, не увенчается успехом.

Прогнозирование возможно только при наличии прошлой и современной информации об объекте. В частности анализ этой информации позволяет определить тенденции развития, как объекта, так и его окружения. Следует иметь в виду, что невозможно точно указать будущее значение прогнозируемого показателя. Можно указать только интервал, в который попадет этот показатель с заданной вероятностью.

Неотъемлемым элементом любого инновационного процесса является экономический анализ. Экономический анализ может использоваться не только как инструмент оценки достигнутого уровня инновационной активности и устойчивости предприятия, но и для оценки изменения этого уровня под воздействием различных технико-экономических факторов. Именно посредством экономического анализа можно заранее выявить негативные моменты в деятельности хозяйствующего субъекта, «узкие места» в реализации инновационного проекта, то есть экономический анализ является важнейшим средством выявления внутрихозяйственных резервов повышения уровня инновационной активности, эффективности инновационной деятельности и устойчивости функционирования предприятия. Экономический анализ инновационной деятельности выступает инструментом для разработки управленческих решений, направленных на повышение эффективности функционирования предприятия, а также используется для оценки профессионального мастерства и деловых качеств руководителей предприятия, инновационных подразделений и специалистов.

Список использованной литературы:

1. Аньшин В.М., Дагаев А.А. Инновационный менеджмент: Концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития: Учеб. пособие – 3-е изд., перераб., доп. – М.: Дело, 2007. – 584 с.

2. Ильенкова С.Д, Гохберг Л.М., Ягудин С.Ю. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 327 с.

3. Крылов Э.И., Власова В.М., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. пособие – 2-е изд., перераб., доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 608 с.

4. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 446 с.

5. Сурин А.В., Молчанова О.П. Инновационный менеджмент: Учебник. – М.; ИНФРА-М, 2009. – 368 с.

6. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент. Учебник, 4-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 400 с.

7. Хотяшева О.М. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 384 с.

8. Швандар В.А., Горфинкель В.Я. Инновационный менеджмент. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 382 с.

9. http://sbinnovation.ru/

10. http://www.profiz.ru/

11. http://www.AUP.ru/

12. http://www.kylbakov.ru/