Курсовая работа: Вероятностные модели
Название: Вероятностные модели Раздел: Рефераты по государству и праву Тип: курсовая работа |
Федеральное агентство по образованию РФ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики Курсовая работа по дисциплине «Вероятностные модели» Выполнила: Студентка 82-01 группы З.С.Шарова Проверила: Н.М.Голышева Н.Новгород 2010 Вопросы: 1. Соотношения между случайными событиями Пусть в результате проведения эксперимента наступило некоторое случайное событие. Совокупность Z всех случайных событий, связанных с данным экспериментом, играет основную роль в нашем дальнейшем рассмотрении основ этго курса. Понятие случайного события имеет абстрактный характер, т.к. конкретная природа события не имеет значения. Существенно лишь то, что случайное событие А есть совокупность описаний w только тех элементарных событий, которые могут одновременно наступать с исходом А, и что событие А с w происходит или нет при осуществлении комплекса условий У поэтому между событий множества Z если и могут существовать соотношения, то только, в первую очередь, логического и теоретико-множественного характера. Если описание w некоторого элементарного события {w}принадлежит пространству W, то будем писать wcW . Запись A=Z означает, что случайное событие А принадлежит совокупности Z . Противоположные утверждения, состоящие в том, что описание w элементарного события {w} и случайное событие А не принадлежат соответственно пространству W и множеству Z, записываются в следующем виде. Задача. Сколько различных пятизначных чисел н можно составить из чисел 1,2,3,4,5,6,7.если еть одна цифра, которая повторяется в числе ровно 2 раза а все другие цифры разные. Процесс составления числа, удовлетворяющего условию задачи представим в виде последовательного выполнения следующих трех действий:1. А1 есть выбор цифры которая будет повторяться 2 раза; 2.А2 Суть выбор 2-х мест в пятизначном числе для повторяющейся цифры;3.А3 означает выбор и расстановка трех разных цифр из оставшихся на три свободные места в пятизначном числе. Здесь получаем н1=7,н2=С….. н3=…. , следовательно н=7*10*120=8400.
2. Понятие сочетаний. Любое размещение предметов, порядок которых не имеет значения, называется сочетанием. Из набора чисел 1, 2, 3, 4, 5 можно извлечь десятью различными способами любые два числа, если мы условимся не различать пары, состоящие из одних и тех же чисел, взятых в различном порядке, т.е., например, не различать 1, 2 и 2, 1. Если из двенадцати человек нужно выбрать комитет в составе девяти членов, то это можно сделать столькими способами, сколько сочетаний из двенадцати по девять мы можем составить. Это, естественно, относится к случаю, когда сам порядок размещения членов внутри комитета несуществен. Рассмотрим множество В ={Bi,B2 ,..;BM }, где Bt — различные множества, составленные из элементов множества G. Множества Bt , i = 1, 2,…M называются различными сочетаниями из N элементов по к, если каждое из них содержит ровно к различных элементов множества G, и все Bt различаются между собой хотя бы одним элементом. Число различных сочетаний из N элементов по к элементов обозначают через и М = =N!/(k!(N-k)!) где к=. Рассмотрим пример составления различных сочетаний. Пусть множество G есть группа из семи студентов. Пронумеруем всех студентов, тогда G ={1,2,...,7}. Различные неупорядоченные наборы по три студента будут являться примерами различных сочетаний из семи по три. Например, множества {1, 2, 3}, (1, 2, 4}, {1, 7, 8}, {3, 5, 6}, {4, 6, 7} есть различные сочетания из семи по три. Всего можно составить ровно М -| = 7!/(3! (7 - 3)!) = 35 различных сочетаний из семи элементов по три. Если перед нами стоит задача вычисления числа различных способов, которыми можно выбрать трех студентов для дежурства по столовой, то ответом будет число М = 35 Сочетанием с повторениями
называются наборы, в которых каждый элемент может участвовать несколько раз. Число сочетаний с повторениями из N
по K
равно = 3. Доказательство непрерывности вероятностной функции P(.):→ F[0;1]снизу Вероятностной функции P(.):→F[0;1] непрерывна снизу, т.е. для любой последовательности {} случайных событий. Доказательство: Доказательство этого утверждения проведем в два этапа. Сначала покажем ,что Действительно Затем находим Итак, =и, следовательно На втором этапе покажем, что Ряд сходится, так как его сумма равна P()-P(), А это конечное число. Поэтому остаток →0 при n→. переходя к пределу во втором равенстве для P(),непосредственно получаем: . Задачи: 1. Служебный автобус и один из его пассажиров подходят к остановке в случайный момент времени от 6 часов до 6 часов 20 минут. Автобус стоит на остановке в течение пяти минут, а затем уезжает. Найти вероятность того, что пассажир опоздает на автобус. Пусть х- время прихода автобуса, у- человека. 1) у х: человек пришел раньше и ждет до конца. 2) автобус пришел раньше, а человек пришел не позже чем на пять минут Mes=20*20=400 Mes A=15*15/2=112,5 P(A)==0,28125 2. В генуэзской лотерее разыгрываются 90 номеров, из которых выигрывают 5. По условию можно ставить ту или иную сумму на любой номер или на любую совокупность 2-х,3-х,4-х или 5 номеров, при чем для получения выигрыша должны быть угаданы все выбранные номера. Какова вероятность выигрыша в каждом из пяти случаев? P== n=2 Ώ=(w=({},{}) {}{1,…90},{}{1,…90}. A={w Ώ {}c{}}играющий угадал все. P(A)=10/4005 n=3 Ώ=(w=({},{}) {}{1,…90},{}{1,…90}. B={w Ώ {}c{}} P(B)=1/7832 n=4 Ώ=(w=({},{}) {}{1,…90},{}{1,…90}. C={w Ώ {}c{}} P(C)=5/2555190 n=5 Ώ=(w=({},{}) {}{1,…90},{}{1,…90}. D={w Ώ {}c{}} P(D)=1/43949268 |