| Аннотация к научно-образовательному материалу
«Учебные материалы для студентов заочной формы обучения «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности»
Научно-образовательный материал представляет собой учебные материалы по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности», для студентов экономических специальностей заочной формы обучения.
НОМ включает:
1. Аннотация к курсу.
2. Алгоритм изучения дисциплины.
3. Содержание лекций по курсу «Анализ и диагностика финонсово-хозяйственной деятельности».
4. Темы курсовых работ.
5. Литература к курсу «Анализ и диагностика финонсово-хозяйственной деятельности».
6. Календарный план изучения дисциплины.
7. Методические указания по написанию курсовой работы
8. Темы теоретических вопросов для курсовой работы
9. Экзаменационные вопросы.
Предметом анализа и диагностики ФХД является анализ производственных и экономических результатов, анализ финансового состояния, результатов социального развития и использования трудовых ресурсов, состояния и использования основных фондов, затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг), оценка эффективности работы предприятия.
Цель анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия - повышение эффективности его работы на основе системного изучения всех видов деятельности и отображения их результатов. Изучение дисциплины направлено на обобщение знаний по анализу деятельности предприятия.
Требования к уровню освоения содержания курса. По завершению изучения курса студент должен знать:
1) подходы к анализу хозяйственной деятельности предприятия;
2) методы факторного анализа;
3) методические подходы к анализу валовой и товарной продукции предприятия;
4) подходы к анализу персонала предприятия;
5) подходы к анализу состояния и динамики изменения основных фондов;
6) подходы к анализу обеспеченности предприятия материальными ресурсами;
7) способы формирования себестоимости продукции;
8) способы оценки эффективности деятельности предприятия
9) подходы к оценке финансового состояния предприятия;
10) информационную базу анализа.
Шувалова Дарья Георгиевна ShuvalovaDG@mpei.ru
|