Теория вероятностей и математическая статистика
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ВлЮжный Федеральный университетВ»
Факультет математики, механики и компьютерных наук
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
учебной дисциплины
ВлТеория вероятностей и математическая статистикаВ»
для бакалавров
вузовского компонентного цикла ОПД
по специальности 010501
ВлПрикладная математика и информатикаВ»
Рассмотрено и рекомендовано УТВЕРЖДАЮ
на заседании кафедры Декан факультета
теории функций и
функционального анализа ЮФУ
Протокол №____ _________________
Вл___В»________2008 г.
Вл___В»________2008 г.
Зав кафедрой ____________ (Кондаков В.П.)
Составитель:
доцент кафедры Луценко А.И.
Ростов-на-Дону
2008
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
I. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
I.1 Цели преподавания дисциплины
Курс ВлТеория вероятностей и математическая статистикаВ» - общеобразовательная математическая дисциплина, объектом изучения которой является большая область математики, связанная понятиями случайности событий, измерением степени возможности появления этих событий, проведением экспериментальных исследований и математической обработкой их результатов, формулировкой полученных результатов.
Курс ВлТеория вероятностей и математическая статистикаВ» читается студентам специальности тАЬприкладная математика и информатикатАЭ в VI и VII семестрах. Цель преподавания тАУ ознакомить студентов с задачами и методами теории вероятностей и математической статистики в объёме, достаточном для успешного практического использования полученных знаний в дальнейшей работе по специальности, а также для самостоятельного изучения соответствующей научной литературы.
I.2 Задачи изучения дисциплины
В результате изучения настоящего курса студент должен:
1) овладеть основами теории вероятностей, усвоив понятия множества элементарных исходов, алгебры случайных событий, вероятностной функции как числовой функции множеств, случайной величины, функции распределения случайной величины и числовых характеристик случайной величины;
2) ознакомится с методами и результатами решения классической предельной проблемы теории вероятностей, а также с применением этих результатов к решению задач статистической оценки значений числовых характеристик случайных величин и векторов и статистической проверки гипотез, построению простейших регрессионных моделей;
3) приобрести навыки практического решения вероятностных задач, постановки задач проведения статистического эксперимента, научится приёмам и методам статистической обработки экспериментальных данных и формулированию обоснованных выводов по результатам этой обработки.
I.3 Перечень дисциплин с указанием разделов (тем), знание которых необходимо для изучения теории вероятностей и математической статистики
1) Элементы теории множеств (операции над множествами, конечные и бесконечные множества, сравнение бесконечных множеств по мощности, алгебра множеств);
2) Математический анализ (теория пределов, непрерывные и дифференцируемые функции, ряды, преобразование Фурье);
3) Теория функций и функциональный анализ (понятия меры и измеримости множеств, интеграла Лебега, гильбертова пространства, различных видов сходимости последовательностей).
Согласно государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования от 14 апреля 2000 года на изучение дисциплины ВлТеория вероятностей и математическая статистикаВ» отведено 280 часов (70 часов лекционных + 35 часов практических аудиторных занятий + 175 часов самостоятельной работы) и предусмотрены следующие формы отчётности: 1 экзамен, 1 зачёт, 3 контрольных работы и 1 зачётное индивидуальное задание по математической статистике.
Вместе с этим смотрят:
10 способов решения квадратных уравнений
РЖнварiантнi пiдпростори. Власнi вектори i власнi значення лiнiйного оператора
РЖнтегральнi характеристики векторних полiв
Автокорреляционная функция. Примеры расчётов