Дипломная работа: Нормированные пространства
|
Название: Нормированные пространства Раздел: Рефераты по математике Тип: дипломная работа | |||||||||
Содержание. Введение……………………………………………………………………….2 Глава I . Нормированные пространства…………………………………..3 §1. Понятие нормированного пространства........................................3 §2. Пространства суммируемых функций…………………………...5 §3. Интеграл Лебега – Стилтьеса………………………………..........7 Глава II . Интерполяция в пространствах суммируемых функций….11 §1. Теорема Марцинкевича и ее применение……………………...11 §2.Теорема Рисса–Торина и ее применение ………………………15 Глава III . Пространства суммируемых последовательностей…..…....24 §1. Основные понятия……………………………………………….24 §2. Связь между коэффициентами Фурье Литература………………………………………………………………...28 Введение. Понятие нормированного пространства – одно из самых основных понятий функционального анализа. Теория нормированных пространств была построена, главным образом, С.Банахом в 20-х годах 20 века. В работе эта теория прилагается к изучению суммируемых функций и последовательностей с позиций функционального анализа. Эти функции и последовательности образуют нормированные пространства, на которых вводятся операции сложения и умножения на число, а также норма. Основным объектом классического функционального анализа являются операторы, действующие из одного банахова пространства в другое. Целью данной работы является рассмотрение линейных операторов, действующих из одного пространства суммируемых функций в другое, а также в пространство суммируемых последовательностей. Основные понятия нормированных пространств изложены в первой главе. Вторая глава посвящена интерполяции в пространствах измеримых функций. Рассмотрена теорема Марцинкевича, являющаяся одной из классических в теории интерполяции, и дано ее подробное доказательство. Приводится доказательство непрерывности оператора свертки с использованием данной теоремы. Также рассмотрена интерполяционная теорема Рисса – Торина и ее применение. В третьей главе даны основные понятия пространства суммируемых последовательностей, доказана связь между коэффициентами Фурье Глава I . Нормированные пространства. §1. Понятие нормированного пространства. Введем основные понятия теории нормированных пространств. Определение.
Непустое множество Ι. Для любых двух элементов 1. 2. 3. В 4. Для каждого II. Для любого числа 5. 6. III. Операции сложения и умножения связаны между собой дистрибутивными законами: 7. 8. Определение.
Линейное пространство 1. 2. 3. Определение.
Оператором
называется отображение Определение.
Оператор
Определение.
Пусть
Линейный оператор непрерывен в точке Определение.
Линейный оператор Определение.
Линейный оператор называется ограниченным
, если Утверждение. Для линейного нормированного пространства непрерывность линейного оператора равносильна его ограниченности. Определение.
Наименьшая из констант M таких, что В частности, выполняется Справедливо следующее утверждение: для любого ограниченного линейного оператора §2. Пространства суммируемых функций. Среди различных классов нормированных пространств, встречающихся в анализе, один из важнейших - это пространство суммируемых функций. Далее будем рассматривать именно эти нормированные пространства. Определение.
Пусть Функции, эквивалентные друг другу на Сложение элементов в Определение.
Число Будут выполняться все свойства нормы: 1. 2. 3. Первое свойство cледует из определения нормы и того, что Второе – из свойства интеграла: постоянный множитель можно выносить за знак интеграла. Третье свойство вытекает из неравенства Минковского: для любых функций
Определение.
Функция Определение.
Пространством Для Через Среди линейных операторов, действующих в пространстве Определение.
Оператор
По определению оператор типа Предложение 1
. Любой оператор типа Доказательство. Нужно доказать, что Воспользуемся неравенством Чебышева: Возьмем любое положительное число
Учитывая последнее соотношение, имеем §3. Интеграл Лебега – Стилтьеса. Далее понадобится понятие интеграла Лебега – Стилтьеса. Введем это понятие. Определение.
Пусть на R
задана монотонно неубывающая функция
Таким образом, функция 1. принимать действительные неотрицательные значения; 2. аддитивной, т.е. мера объединения есть сумма мер этих сегментов. Применив стандартное распространение меры, получим меру на некоторой Определение
. Меру Определение
. Пусть Такой интеграл, взятый по мере Теперь докажем факт, который используется при доказательстве интерполяционной теоремы. Предложение 2.
(1)
Доказательство. Равенство (1) следует из определения интегралов Лебега и Лебега – Стилтьеса: Если
С другой стороны:
Это и доказывает равенство (1). Пусть теперь При Следовательно, из соотношения (2’), делая замену переменных Далее, для любого
(интегрирование по частям: Для доказательства второго равенства в (2) достаточно устремить в последнем соотношении число
Предложение 2 доказано. Замечание.
Если функция
Глава II . Интерполяция в пространствах суммируемых функций. §1. Теорема Марцинкевича и ее применение. Одной из важнейших в теории интерполяции является теорема Ж.Марцинкевича, доказанная им в 1939 году. Прежде чем рассмотреть теорему, докажем предложение. Пусть дана функция
Предложение 3.
Пусть Доказательство.
Нужно показать, что I. Для функции 1) если 0<t 2) Пусть t>1. Обозначим
Покажем, что
II.для функции 1) если 2) Пусть Пусть
Докажем, что
С другой стороны
Получили, что Следствие.
Для всех Замечание 2.
Пусть оператор
Такое определение функции
Из условия следует
Теорема Марцинкевича.
Если линейный оператор Т имеет слабый тип Доказательство. Считаем, что Пусть Тогда Следовательно, Используя оценки слабого типа
Из последнего неравенства и формулы (3) из замечания 1 получаем
В качестве применения этой теоремы рассмотрим следующий пример. Утверждение 2.
Пусть Доказательство. Рассмотрим два случая, когда 1)
Учитывая последнее равенство и то, что для любого действительного числа
2) Нужно доказать, что Для Обозначим
Исходя из последнего соотношения и неравенства (*), получаем
Таким образом, доказали, что оператор свертки §2. Интерполяционная теорема Рисса – Торина и ее применение. Прежде чем рассмотреть теорему Рисса – Торина и ее приложение, приведем определения и докажем факты, связанные с теорией банаховых пространств, которые понадобятся для этого. Определение
. Последовательность Верно следующее утверждение. Утверждение
. Если последовательность Обратно верно не всегда. Определение
. Метрическое пространство Определение
. Если пространство Определение.
Пусть Утверждение 4
. Пусть оператор Доказательство. Возьмем Докажем, что Возьмем произвольное положительное число
Пусть а) Проверим корректность определения оператора Итак, б) Докажем линейность оператора А. Пусть
Получили в) Докажем непрерывность оператора А. Возьмем
С другой стороны, по определению Учитывая неравенства (*) и (**) , установили равенство Определение
. Функция Теорема Лебега
. Если последовательность Предложение 4
. Множество простых функций всюду плотно в Доказательство. I.Обозначим
Ясно, что для почти всех С другой стороны, II. Приблизим Обозначим По свойству интеграла Лебега для любого положительного Отрезок Обозначим
Рассмотрим функцию В результате нашлась простая функция
III. Таким образом, Первая интерполяционная теорема в теории операторов была получена М.Риссом в 1926 году в виде некоторого неравенства для билинейных форм. Ее уточнение и операторная формулировка были даны Г.О.Ториным. Вся теория интерполяции линейных операторов первоначально развивалась в направлении обобщения этой теоремы. Дадим ее формулировку. Теорема.
Пусть Теперь рассмотрим приложение теоремы Рисса – Торина в доказательстве следующего факта. Теорема.
Пусть Доказательство. Нужно доказать, что I. Пусть функция 1) Рассмотрим оператор свертки на множестве простых функций и проверим, что он типа 2) Проверим, что оператор Т типа Рассмотрим случай, когда функция g имеет вид:
Обозначим Тогда правая часть равенства примет вид
Рассмотрим первое слагаемое
Таким образом, учитывая (1),(2),(3), получим
Далее имеем
Совершенно аналогично доказывается 1) Таким образом, из пунктов I.1 и I.2 получим, что следовательно,
Таким образом, применив теорему Рисса – Торина, установили истинность доказываемого утверждения для всех простых функций II. Пусть По предложению 4 множество простых функций всюду плотно в По утверждению 4 оператор свертки Глава III . Пространства суммируемых последовательностей. §1. Основные понятия. Рассмотрим применение теории интерполяции для пространств Пусть {m
z
}z
Î
Z
- последовательность неотрицательных чисел. Определим на множестве Z
меру следующим образом: Так как мера m
определена на множестве всех подмножеств множества Z
, то любую последовательность можно рассматривать как измеримую функцию. Обозначим через Определение
. Число В случае, если Определение
. Оператор Т, действующий из пространства В этом случае остается справедливым следующий факт: любой оператор типа Утверждение 5
. Пусть дана последовательность Доказательство. Обозначим
Утверждение доказано. Предложение 5
. Любой оператор типа Доказательство . Дано, что
Возьмем произвольное положительное число
Легко увидеть, что теорема Марцинкевича будет справедлива и для операторов, действующих из пространств §2. Связь между коэффициентами Фурье Теория интерполяции имеет многочисленные приложения в теории рядов Фурье. Определение
. Пусть Для функций В случае других значений Предложение 6
. Пусть Доказательство. Рассмотрим оператор 1) Докажем, что Зафиксируем произвольное положительное число
Пусть Далее имеем
Учитывая равенства (1) и (2), получим, что В результате нашли константу 2) Докажем, что Уже говорилось, что для функций из пространства
3) По теореме Марцинкевича Литература. 1. Вулих Б.З. Краткий курс теории функций вещественной переменной. «Наука», Москва, 1965. 2. Кашин Б.С., Саакян А.А. Ортогональные ряды. «Наука», Москва, 1984. 3. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. «Наука», Москва, 1968. 4. Крейн С.Г., Петунин Ю.И., Семенов Е.М. Интерполяция линейных операторов.«Наука», Москва, 1978. 5. Натансон И.П. Теория функций вещественной переменной. «Наука», Москва, 1974. Распространим меру с сохранением свойств 1 и 2, определенную пока для сегментов, на более широкий класс множеств – так называемые элементарные множества. Назовем множество элементарным , если его можно представить хотя бы одним способом как объединение конечного числа попарно непересекающихся сегментов. Определим теперь меру Далее распространим меру и на бесконечные объединения сегментов. Для того, чтобы при этом не встречались множества «бесконечной меры», ограничимся рассмотрением множеств, целиком принадлежащих отрезку Определение. Верхней мерой Определение. Нижней мерой Определение.
Множество Итак, распространили меру с элементарных множеств на более широкий класс множеств, называемых измеримыми
, замкнутый относительно операций взятия счетных сумм и пересечений. Построенная мера является на этом классе множеств Однако, мы рассмотрели лишь те множества, которые являются подмножествами Нетрудно освободиться и от этого ограничения. Представив всю числовую ось как сумму отрезков Причем совокупность множеств, измеримых относительно данной меры, также будет замкнута относительно операций взятия счетных сумм и пересечений, а мера будет Определение.
Меру |
называется нормой функции 

, и если
. (2)
, где
.
при
(2’)
(3)
,
.






.



, где
. Так как 
.
, где 
.
, т.е.
. Зафиксируем произвольную функцию
. Учитывая геометрический смысл
. Так как
. Следовательно, нашлась константа 
.



(2) Аналогично второе слагаемое

, где
, а коэффициентами Фурье функции
.
, т.е. оператор
.
. Тогда
.
.
. (3)
. По неравенству (3)
. По предложению 5 оператор
, что и требовалось доказать.